Show HN：复古街机风爬塔游戏《Return to Sender》，唯一武器是盾牌
Return to Sender 是一款免费复古街机风爬塔游戏，玩家唯一的武器是盾牌，可直接在浏览器中游玩。玩家需要把箭矢反弹回去、将敌人击入深坑，攀爬九层楼后击败 Ironhide。游戏难度曲线被描述为极其硬核。
AI 动态
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今日 136 条Hacker News · Show HNAI 评分2020 Hacker News · Show HNAI 评分5252 PhotoCraft Companion 发布：用 Rust 实现 DirectML 本地 AI 与浮动工具条
PhotoCraft Companion 是开源图形编辑器 PhotoCraft 的配套程序，用 DirectML 在本地 GPU 跑 ONNX 模型，完成去背景、LaMa 生成式填充和 2 倍超分，绕开内置 Wasm 插件无 GPU 访问和文件权限的限制。
Hacker News · Show HNAI 评分4141 Show HN：Grafista——对抗低质设计的 AI 平面设计师
Grafista 推出旨在对抗低质设计的 AI 平面设计师，无需高级提示词或设计技能，加入内容和品牌即可生成专业设计。设计可完全编辑并支持任意语言，订阅价 €10/月起且不按席位收费。初创公司前 3 个月可享 50% 优惠。
Hacker News · Show HNAI 评分2424 Show HN：我用 Claude Code 两天构建在线多人对战游戏
作者用 Claude Code 在两天内构建了一款在线多人对战游戏，支持创建房间并通过链接邀请好友对战。进入对战前需先完成教程。
Hacker News · Show HNAI 评分5757 开源免费的 3D 软件 Inca 上线，工作流对标 Maya 2020
Inca 是一款免费开源的 3D 建模与动画软件，界面布局、默认快捷键和命名方式沿用 Maya 2020，提供 Windows、Linux 和 macOS 三个平台的下载。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6060 arXiv 论文：超越 4 bits 的以数据为中心后训练量化与恢复
这篇 arXiv 论文提出一套针对 2 bits 的后训练量化方案，在 6 个 3.8B 到 32B 参数的 dense 与 MoE 模型上，替换掉会掉到随机水平的标量 PTQ。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4949 AI 辩论监督研究：人类能通过辩论修正判断，较弱的 AI 模型则不能
在「AI 辩论监督」框架下，辩论能让人工评审相对先验信念修正判断、提升准确率，而由单一专家为单一答案辩护的咨询式基线做不到。但较弱语言模型在多数设置下未获得可比增益，甚至可能降低准确率。多评委协议中，加权投票对人类监督者准确率最高，对 LLM 则无论评委数量增加与否都无显著提升。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5555 Binary Discrete Diffusion 用候选集表示离散扩散的噪声状态
该论文提出 Binary Discrete Diffusion，把每个位置的噪声状态表示为一组候选 token 的二进制成员向量，候选通过增删逐步变化，从而显式表达部分不确定。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4848 Discount Yourself：面向客户端离线场景的自包含新鲜度加权 Gossip 聚合规则 SFG
研究者提出自包含新鲜度加权 Gossip 聚合规则族 SFG，用于客户端长时间离线后恢复的去中心化联邦学习。它让接收端把自身模型按相对陈旧度与邻居同等折价，并以 effective lag 而非模型年龄衡量陈旧度；SFG-L 与 SFG-Cut 在 3 个图像基准、8 种离线过程上优于去中心化联邦平均与 age-of-information 规则。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5151 LeWi 用可学习的神经元连接结构提升预测的样本效率
论文提出 Learned Wiring（LeWi），每个神经元带一个可学习的低维嵌入，只有邻近神经元相连，嵌入与权重联合训练。作者用 CSFRBench 基准在训练时隐藏目标的组合计算结构，发现稠密网络和基于稀疏性的基线都没能兑现组合稀疏带来的样本效率收益。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5050 LLM 何时有助于特征选择？一项系统性实证研究
LLM 特征选择的系统性实证显示：在 18 个数据集上、约 33% 特征预算且仅用训练集拟合时，经典统计选择器的预测性能整体仍优于 Qwen2.5-7B 与 Llama-3.3-70B。零样本 Qwen-7B 下，有语义的特征名相比匿名与打乱版本分别带来回归 R² +0.1964 与 +0.1606 的提升，分类 ROC-AUC 仅提升 +0.0159 与 +0.0084。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新精选AI 评分7575 arXiv 论文提出 8B 流式语言模型 Lafa，吞吐为同级 AR 模型的 2.54 倍
arXiv 论文提出 Lafa，一个数据高效扩展到 8B 参数的块式连续流语言模型，在指令跟随、推理和编码任务上质量匹配或超过自回归模型。它在前缀用因果注意力、块内用双向异步流，可直接改造预训练 AR 模型，训练 token 用量少于 30B，并支持前缀缓存与块式并行解码。论文用自推测解码在单个模型内校验流式草稿，报告同等质量下吞吐为 AR 模型的 2.54 倍。代码已公开。
推荐理由：做长文本生成的团队可以按论文的块式流式方案改造预训练 AR 模型，先在小模型上验证 2.54x 吞吐能否复现。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4747 AnomalyAgent：用视觉语言模型做后训练融合的视觉异常检测智能体集成框架
AnomalyAgent 提出一种后训练融合框架，用受约束的视觉语言模型为视觉异常检测挑选分数与异常图的融合动作。它先对齐异构分数与异常图、归纳分歧，再把融合建模为有限动作选择问题。在 MVTec AD 与 VisA 上，其平均 image AUROC 和 pixel AP 均为所对比融合方法中最佳，并稳定优于等权融合。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分3838 SGD 学习线性神经网络的收敛性
在深度线性神经网络上，SGD 的收敛保证被扩展到正则化平方损失，并证明迭代几乎必然有界。借助随机逼近中的渐近伪轨迹框架，无论采用确定性还是自适应步长，SGD 在温和条件下都收敛到临界点集合，且不依赖 Lipschitz 性质或白化数据。据作者所知，这是首个针对深度线性网络中 SGD 的几乎必然收敛保证。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6060 OptScientist 框架可从数据中自动发现符号化优化定律
OptScientist 是一个从数据中直接发现紧凑符号化优化定律的自动框架，主体是一个把数据表示为优化问题再抽取符号形式的模型，外面套一层 LLM 智能体发现流程，负责引入文献中的理论先验、提出候选定律并建议补采数据。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4646 聚类联邦学习（CFL）中崩溃与恢复的动力学
聚类联邦学习（CFL）中的聚类崩溃被建模为未知动力系统的控制问题：聚类模型为状态、客户端路由为控制输入。研究在两组线性模型中定位使贪心路由自我强化的初始化区域，并证明重复训练被饿死的模型可逆转崩溃；客户端用 blocked EXP3 在贪心路由与干预间自主选择。transformed FEMNIST 实验中，该方法能从不利初始状态恢复可用专家。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5757 扩散模型持续概念个性化提出残差空间适配方法，遗忘近乎为零
该论文把残差空间适配扩展到预训练扩散模型的随机适配过程，用于解决概念按顺序到来时的持续个性化问题。方法在对比的持续个性化方法中概念保真度最高，同时把对已学概念的遗忘压到近乎为零。作者还依据残差空间动态定位适配能力集中的层，只在这些层上适配可保持几乎相同效果，并把可训练参数减少最多72%。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5858 研究用 LLM 驱动的进化搜索改进生成式检索的语义索引
论文提出用 LLM 驱动的进化式程序搜索改进生成式检索（GR）的语义标识符（SID）设计，作者称这是该方法首次用于 GR。研究者用本地部署的开放权重 31B 模型改写可执行的 GR 组件，并以 1M 参数代理解码器替代反复训练 1B 目标生成器来快速反馈，在 21 个 SID 程序上代理与目标的 Recall@100 排序相关性为 Spearman ρ=0.90。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5656 Token-Energy Law 提出：用活跃字节与实测解码时间解释 LLM 每 token 能耗
Chenxu Niu 在 arXiv 提出 Token-Energy Law，用活跃字节和实测解码时间两个维度估算 LLM 每输出 token 的 GPU 板级能耗。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6060 Sage-A1.5 技术报告发布 35B MoE 智能体模型，从长程执行走向科学探索
Sage-A1.5 是 35B MoE 智能体模型，在 A1 基础上通过自适应能力组合强化长程问题求解。它会在执行中组织工作并修正策略，改进包括子智能体在隔离上下文中的任务委派与并行协作、以进度检查和证据校验提升长程可靠性，以及从回答既定问题扩展到开放式科学发现并留下可检查的研究产物。报告同时给出 token 计划与模型 checkpoint 链接，便于社区在此基础上继续做科学探索。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5353 Tessera：兼顾方向敏感与平移不变的空间转录组表示学习框架
研究者提出空间表示学习框架 Tessera，同时处理基因选择与细胞空间上下文两个环节。它把空间信息融入基因选择，并用几何归纳偏置建模细胞间的相对关系，从而在保持平移不变的同时保留方向，让邻居细胞按空间位置和细胞状态产生不同影响。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4949 CoRAL：突破序列性瓶颈的混合扩散-自回归多模态推理框架
CoRAL 混合框架用扩散语言模型 Planner 并行生成 K 条推理轨迹，再由大型自回归模型 Executor 选出最优方案并合成最终答案，以缓解自回归模型的序列性瓶颈与扩散模型的语义连贯性不足。配套的 RDC 方法把结果奖励融入扩散过程，引导目标导向推理。在视觉-语言基准上，CoRAL 显著优于此前扩散方法，并与强自回归模型性能相当。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新精选AI 评分6565 SceneRig 提出智能体系统，从单张图像重建可直接仿真的 3D 场景
SceneRig 是一个把单张图像转成可编辑、可直接用于仿真的 3D 场景的智能体系统，论文已被 CoRL 2026 Agentic Robotics Workshop 接收。
推荐理由：做机器人仿真与策略评测的团队可以用它把单张照片转成可编辑的仿真场景，减少手工搭建和逐物体物理调参。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4747 两层 ReLU 就够了：任意 ReLU 网络均可被精确模拟
arXiv 论文 arXiv:2610.28587 证明，任意 ReLU 网络都可由仅含两个隐藏层的 ReLU 网络精确模拟。作者给出两种证明：一种基于同调代数中的 fillings，另一种是直接组合证明。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分3939 WildMAE：面向野生动物图像重建的结构感知掩码自编码
WildMAE 是 MAE 的解码器侧扩展，将局部结构感知细化与"掩码到可见"交叉注意力结合，用于野生动物图像重建。在 Snapshot Serengeti 的 4,744 张测试图、75% 掩码设置下，其 PSNR 27.90 对 24.33 dB、SSIM 0.840 对 0.780、LPIPS 0.160 对 0.320，均优于原版 MAE。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4242 PaPi：用于快速神经谱架构的并行 Picard-Duhamel 积分方案
PaPi 并行 Picard-Duhamel 积分方案使神经谱架构（NeuSA）通过指数积分实现时间并行推理。Duhamel-Picard 迭代对所有流呈指数收敛，并提供依赖流接近线性程度的显式误差界。实验显示 PaPi 将训练和推理加速最多两个数量级，低维 PDE 学习训练时间低于 1 秒，并保持有竞争力的预测精度。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6262 RTL 修复基准究竟测了什么，作者构建 RTLRepairBench 并指出两类测量混淆
作者构建了 RTL 修复评测数据集 RTLRepairDataset（5,784 个缺陷与修复配对）和 RTLRepairBench（459 个留出用例，含 374 个语法变异和 85 个行为变异），并配套支持仿真与形式等价的评测 harness。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5757 arXiv 论文提出面向 LiDAR 建图的神经隐式能量优化方法
arXiv 论文提出一种面向 LiDAR 建图的神经隐式能量优化方法，用定义在 SDF 水平集形状算子上的能量泛函做正则，以抑制稀疏噪声输入带来的抖动和伪影。该方法把经典几何先验适配到百万点级 LiDAR 场景，实验显示重建在保持几何保真度的同时更平滑，且不增加推理时开销。代码已公开。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新精选AI 评分7575 Agent S4 论文：从任务经验进化智能体接口，OSWorld V2 达 21.3%
arXiv 论文提出 Agent S4，让元智能体在没有成功标签的合成任务轨迹上构建并修订接口与使用知识仓库，再用种群进化按验证任务表现筛选能泛化的改动。
推荐理由：做电脑操作智能体的团队可直接复用其开源代码，把接口进化环节接进现有框架，并用验证任务筛掉过拟合的改动。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分5555 研究者把 TS2Vec 改造成时间序列分类基础模型 TS2Vec-FM，冻结编码器精度接近 SOTA
研究者把 2022 年的自监督方法 TS2Vec 改造成时间序列分类基础模型 TS2Vec-FM，编码器只需预训练一次即可跨数据集复用。做法是改用合成语料预训练，把原始幅值视图与实例归一化的形状视图分别送入两个小 stem，再蒸馏成单个 1.6M 参数的膨胀卷积编码器。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4848 价值丰富但组织不同：衡量 AI 生成辩论的价值表达与组织
一套基于 Schwartz Basic-10 价值理论的诊断指标框架，可量化对比人类参考辩论与 AI 生成辩论的价值表达与组织。在多个生成系统上，AI 生成辩论激活的价值维度常与人类参考相当甚至更多，但话语在局部更「价值弥散」，组织方式明显不同，盲评裁判也能区分价值清晰度与价值聚焦度。该框架覆盖价值覆盖度、对齐、扩散与跨轮动态，论文已被 EMNLP 2026 主会接收。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4545 DAR-MGSM：面向方言阿拉伯语的数学推理基准
DAR-MGSM 是首个方言阿拉伯语数学推理人工精编基准，覆盖五种主要阿拉伯方言及 MSA，含仅翻译与翻译+文化本地化两个平行版本。在 11 个阿拉伯语及多语言大语言模型上的评测显示，本地化版本性能普遍下降，降幅因模型而异。机制可解释性分析发现，同一题的两个版本常引发不同的内部推理轨迹，即便总体准确率相近。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4444 面向图生成的高效边感知注意力网络
一项图生成研究提出高效边感知注意力层，通过头级分数调制注入结构信息，并用轻量残差机制保留依赖注意力分数的边更新。该层可基于 PyTorch 的 FlexAttention 实现，在生成质量与基线相近的同时将峰值 GPU 显存降低约 65%，并显著提升训练与采样吞吐。论文被 ICML 2026 的图基础模型研讨会与结构化概率推断及生成建模研讨会接收。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6464 arXiv 论文提出 AMTP 自适应控制器，按上下文选择多 token 预测的草稿长度
arXiv 论文提出自适应多 token 预测 AMTP，用轻量控制器在每轮推理前按上下文选择草稿的推测长度。它以验收存活率预测草稿能走多远，挑选每秒期望 token 数最高的窗口，无需重新训练，也不改动原有的验证器。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新精选AI 评分6666 MindView 提出生成式多视角空间智能基准，含 1500 个样本与七项任务
arXiv 论文 MindView 提出一个生成式多视角空间智能基准，包含来自 513 个场景的 1500 个样本，覆盖三个室内数据集。七项任务分为几何主导和语义主导两类，前者指定相机位置与朝向的变化，后者需要借助指称物体、空间关系和参考系线索推断目标视角。
推荐理由：做多视角生成的研究者可以把它当评测集，用七项任务和 1500 个样本对比自家模型的空间一致性。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6262 arXiv 论文提出 PUN 神经算子，在噪声控制下为未见几何体学习值场做规划
论文提出 PUN，一种学习噪声感知值场的神经算子，可在未见过的几何环境中做规划。它在障碍物上施加反射 Neumann 边界、在目标处施加 Dirichlet 条件，并把 Monte Carlo 求解器 Walk on Stars 扩展到高维，用未完全收敛的标签训练以免逐样本收敛。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分6363 AdaDex 提出混合灵巧模仿，从数秒人手轨迹学习可泛化灵巧技能
AdaDex 是一个目标条件强化学习框架，把数秒的手物交互轨迹转成可泛化的灵巧操作技能，轨迹来自动捕或 RGB(D) 视频重建。它用一套共享策略同时训练两类并行环境，动作跟踪环境注入人类先验，带噪声初始状态与稀疏成功奖励的环境迫使技能偏离参考。由此可学到功能抓取、物体重摆、带手指步态的掌心旋转和抛接等技能，论文称泛化性与功能性优于基线，并完成跨仿真器与真机迁移。
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分4848 GBClaw：面向原子尺度晶界研究与机制发现的智能体 AI 框架
GBClaw 是一个把 LLM 接入编排器、专用智能体、领域工具、模拟接口和分层记忆的智能体 AI 框架，用于研究一般晶界的结构与变形。在镍的 14 个一般非对称倾斜晶界上，该框架表征了界面缺陷结构并识别出多种变形模式，发现有无二次晶界失配位错时滑移的剪切强度差异显著。研究人员随后引导的后续计算将异常高的剪切阻力追溯到亚稳晶界结构。
Hacker News · Show HNAI 评分3838 Show HN：北美人口超 10 万城市图标包，544 个图标由 Nano Banana Pro 生成
一个 Show HN 项目用 Nano Banana Pro 为北美人口超过 10 万的 544 座城市生成了图标包，并免费开放。作者称生成成本约 70 美元，还为没有人口超 10 万城市的美国州各补入 1 座城市，例如 Burlington, Vermont。
Hacker News · Show HNAI 评分2626 Show HN：Mile Pace Calculator——面向跑者的免费配速与分段工具
Mile Pace Calculator 提供免费的跑步配速与分段计算：无需注册，输入距离和时间即可得出平均每英里配速，也能反算完赛时间或距离。工具内置 2 Miles、5K、10K、Half（21.0975 km）等预设，13.1 英里跑 2 小时约为 9:10/mi，Half 预设则给出 9:09/mi。全部计算在浏览器内完成，数据不上传。