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AnomalyAgent：用视觉语言模型做后训练融合的视觉异常检测智能体集成框架
Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection
AI 导读
AnomalyAgent 提出一种后训练融合框架，用受约束的视觉语言模型为视觉异常检测挑选分数与异常图的融合动作。它先对齐异构分数与异常图、归纳分歧，再把融合建模为有限动作选择问题。在 MVTec AD 与 VisA 上，其平均 image AUROC 和 pixel AP 均为所对比融合方法中最佳，并稳定优于等权融合。
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