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CoRAL：突破序列性瓶颈的混合扩散-自回归多模态推理框架
Beyond the Sequentiality Bottleneck: A Hybrid Diffusion-Autoregressive Framework for Efficient Multimodal Reasoning
AI 导读
CoRAL 混合框架用扩散语言模型 Planner 并行生成 K 条推理轨迹，再由大型自回归模型 Executor 选出最优方案并合成最终答案，以缓解自回归模型的序列性瓶颈与扩散模型的语义连贯性不足。配套的 RDC 方法把结果奖励融入扩散过程，引导目标导向推理。在视觉-语言基准上，CoRAL 显著优于此前扩散方法，并与强自回归模型性能相当。
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