arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yuzhi Liu·· 14 小时前AI 评分57
扩散模型持续概念个性化提出残差空间适配方法，遗忘近乎为零
Continual Concept Personalization in Diffusion Models via Residual-Space Adaptation
AI 导读
该论文把残差空间适配扩展到预训练扩散模型的随机适配过程，用于解决概念按顺序到来时的持续个性化问题。方法在对比的持续个性化方法中概念保真度最高，同时把对已学概念的遗忘压到近乎为零。作者还依据残差空间动态定位适配能力集中的层，只在这些层上适配可保持几乎相同效果，并把可训练参数减少最多72%。
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