arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Hangyu Zhou·· 16 小时前AI 评分51
LeWi 用可学习的神经元连接结构提升预测的样本效率
Learning Computational Structure for Sample-Efficient Prediction
AI 导读
论文提出 Learned Wiring（LeWi），每个神经元带一个可学习的低维嵌入，只有邻近神经元相连，嵌入与权重联合训练。作者用 CSFRBench 基准在训练时隐藏目标的组合计算结构，发现稠密网络和基于稀疏性的基线都没能兑现组合稀疏带来的样本效率收益。
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