arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Priyanka Sinha·· 14 小时前AI 评分46
聚类联邦学习（CFL）中崩溃与恢复的动力学
The Dynamics of Collapse and Recovery in Clustered Federated Learning
AI 导读
聚类联邦学习（CFL）中的聚类崩溃被建模为未知动力系统的控制问题：聚类模型为状态、客户端路由为控制输入。研究在两组线性模型中定位使贪心路由自我强化的初始化区域，并证明重复训练被饿死的模型可逆转崩溃；客户端用 blocked EXP3 在贪心路由与干预间自主选择。transformed FEMNIST 实验中，该方法能从不利初始状态恢复可用专家。
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