arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Vasilii Feofanov·· 15 小时前AI 评分55
研究者把 TS2Vec 改造成时间序列分类基础模型 TS2Vec-FM，冻结编码器精度接近 SOTA
Turning TS2Vec into a Foundation Model for Time Series Classification
AI 导读
研究者把 2022 年的自监督方法 TS2Vec 改造成时间序列分类基础模型 TS2Vec-FM，编码器只需预训练一次即可跨数据集复用。做法是改用合成语料预训练，把原始幅值视图与实例归一化的形状视图分别送入两个小 stem，再蒸馏成单个 1.6M 参数的膨胀卷积编码器。
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