arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Azim Dehghani Amirabad·· 17 小时前AI 评分53
Tessera：兼顾方向敏感与平移不变的空间转录组表示学习框架
Spatially Informed and Direction Sensitive Representation Learning for Spatial Transcriptomics
AI 导读
研究者提出空间表示学习框架 Tessera，同时处理基因选择与细胞空间上下文两个环节。它把空间信息融入基因选择，并用几何归纳偏置建模细胞间的相对关系，从而在保持平移不变的同时保留方向，让邻居细胞按空间位置和细胞状态产生不同影响。
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