Baseten 加入 Hugging Face Inference Providers
Baseten 已成为 Hugging Face Hub 支持的 Inference Provider，初期在 Hub 上支持对话与文本生成任务，可调用 Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2 等开放权重模型。
#开源生态
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Hugging Face Blog精选AI 评分7676 Diffusers 原生集成 Nunchaku Lite，4-bit 扩散模型可直接 from_pretrained 加载
Diffusers 现在可以原生加载 Nunchaku Lite 的 4-bit 量化 checkpoint，无需自定义 pipeline 或单独推理引擎，调用 from_pretrained() 即可。
推荐理由：手上只有消费级显卡的开发者可以直接加载预量化权重跑通文生图，验证效果后再考虑用工具包量化自己的模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Pollen Robotics 开源 Grabette，用手持夹爪低成本采集机器人操作数据
Grabette 是 Pollen Robotics 开源的机器人操作数据采集系统，用手持夹爪代替遥操作机械臂记录演示。设备含两个摄像头、IMU 和夹爪编码器，硬件物料成本约 490€，配套电机夹爪 Gripette 约 120€。
推荐理由：机器人学习团队可按开源清单组装 Grabette，用手持演示直接采集并转成 LeRobot 训练数据集。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，改用文本扩散并行生成，单张 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。它是 26B MoE 模型，推理时激活 3.8B 参数，量化后可放进 18GB 显存，H100 上超过 1000 tokens/s，RTX 5090 上超过 700 tokens/s。
推荐理由：本地部署的开发者可以用它在单张消费级 GPU 上做内联编辑和快速迭代，但产出质量要求高时仍应切回 Gemma 4。
MCP Registry ReleasesAI 评分2424 MCP Registry v1.7.9 发布
MCP Registry 发布 v1.7.9，使 validators/oci 在上游限流时失败关闭，并更新多项依赖。文档将 ToolHive Registry Server 列入社区项目，并补充 Ed25519 对 OpenSSL 3.x 的要求。文档还对齐了 publish CLI 标志与实现。
MCP Registry ReleasesAI 评分3030 MCP Registry v1.7.7 发布
MCP Registry 发布 v1.7.7，OIDC 鉴权新增对 slice 类型 extra claims 的 overlap match 支持，并修复多项安全与 UI 问题。
MCP Registry ReleasesAI 评分2525 MCP Registry v1.7.6 发布：绑定 GitHub OIDC audience
MCP Registry 发布 v1.7.6，核心变更是将 GitHub OIDC token exchange 绑定到按部署区分的 audience。此次更新还补充了面向自托管者和 CI 用户的 audience 绑定文档，并包含把生产环境更新至 v1.7.5 的部署改动。