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全部动态

今日 6 条
10月20日周二
  1. Hacker News · Show HN25

    Show HN:Circix: Rewired —— 用 PixiJS 重制的 Hashi 风格电路解谜游戏

    Circix: Rewired 是一款受经典 Bridges 类玩法启发的霓虹电路解谜游戏,已以 Show HN 形式发布 HTML5 版本。该版本包含前四个战役章节、40 个手工设计关卡、3×3 与 5×5 棋盘,并支持简单与进阶电路规则,每关提供一次提示,支持鼠标与触屏操作且无广告。完整版也已登陆 iPhone、iPad 和 Android。

  2. Hacker News · Show HN40

    Show HN:Amber-8 把本地语言模型当传感器,用 80 年代栈机保持确定性执行

    Amber-8 是一个小型确定性栈机,把本地语言模型当作模数转换器,将杂乱主观文本转成栈上的数字、选项与 0-1 置信度,分支仍由确定性代码执行。它只提供 ask、pck、scl 三条模型指令,模型不写代码也不决定分支,示例程序编译后的字节码均在 2 KB 以内。

  3. Hacker News · Show HN58

    PurePDF 上线浏览器端 PDF 工具,基于 qpdf/WASM 做合并拆分压缩

    PurePDF 是一个免费的浏览器端 PDF 工具,基于 qpdf/WASM 在本机完成合并、拆分、删除页面、旋转、重排和压缩,文件不离开设备。压缩既可整体减小体积,也可按用户输入的目标大小处理;作者列出的后续功能包括提取页面、加页码、Bates 编号、水印、文件修复、OCR,以及 PDF 与 JPG、PNG、Word、Excel 互转和密码保护、解锁、签名、涂黑。

  4. Hacker News · Show HN54

    FlexChords 上线:用自训练模型为任意 YouTube 歌曲生成吉他和弦

    FlexChords 上线,可为任意 YouTube 视频或音频生成吉他和弦、调性和速度,并支持实时跟弹。作者称模型由其自己训练,在模型未见过的歌曲上按 MIREX 标准测得 92% 和弦准确率。页面列出多首流行与影视歌曲作为示例,并提供浏览全部歌曲的入口。对想跟着 YouTube 曲目弹奏的用户,它把手动扒和弦这一步省掉了。

  5. Hacker News · Show HN50

    Show HN:A2O LITE AI 舞蹈视频生成器可将两张照片变成舞蹈视频

    A2O LITE AI 舞蹈视频生成器可将两张照片生成双人舞蹈视频,用户无需剪辑经验。它使用固定的 NEON 双人舞台模板,只替换照片对应的人物,构图、灯光和编舞不变,渲染耗时数分钟。上传照片后可先预览再渲染下载,照片需正面、光线均匀、无重滤镜,并仅限本人或获授权素材。

  6. Hacker News · Show HN52

    demotime 上线网页工具,可剪掉视频中的静止片段

    demotime 是发布在 Show HN 上的一款网页应用,用来删掉视频里静止或无动作的片段。它支持 MP4、MOV、WebM,单文件最大 2 GB,可以拖拽、粘贴或选择本地录屏,划定区间后区间外画面保持不变,页面还给出 FFmpeg command 与 FFmpeg + ffconcat 选项。录制演示、教程的人可以先用它去掉等待画面再交付成片。

  7. Hacker News · 高分新帖46

    OpenBSD 8.0 发布

    OpenBSD 8.0 发布,为该项目第 61 个版本。amd64 内核虚拟地址空间从 4G 提升至 512G,arm64 新增休眠支持,sparc64 切换到 LLVM 工具链并停止支持 loongson 架构。drm(4) 更新至 Linux 6.18.53 并支持 Intel Arc A-Series 显卡,vmm(4) 单台虚拟机最多可支持 64 个 VCPU。

  8. Hacker News · Show HN42

    Show HN:Jag's AI Map——每小时更新的 AI 新闻可视化热力图

    Jag's AI Map 是一个每小时更新的交互式热力图,把 AI 公司、模型、产品、人物、硬件和话题按新闻热度铺在图上,越热就越大、越靠中心、连接越多。热度按来源与流行度加权(Hacker News 点数、Hugging Face 点赞、GitHub stars),采用 24 小时半衰期、覆盖 7 天窗口;点击 Articles 可查看近 30 天按来源分组的文章归档。

  9. arXiv cs.AI / cs.LG 最新50

    CF-NPE:面向神经后验估计的交叉拟合方法

    CF-NPE 提出用样本拆分与 K 折交叉拟合改进神经后验估计(NPE),将后验均值估计与高阶矩估计分离:先拟合 K 个后验均值回归器,再对折外残差拟合条件密度估计器。在合成数据和宇宙学应用中,CF-NPE 的留出对数似然高于标准 NPE,且通常改善校准。该方法已被 NeurIPS 2026 接收,最适用于高维、模拟受限场景。

  10. arXiv cs.AI / cs.LG 最新48

    梯度下降在多分类逻辑回归上通过固定次数的大步长达到任意精度

    研究证明,梯度下降在多分类逻辑回归损失上可在与 ε 无关的迭代次数 T 内达到 ε 最优性差距;步长 η 需按 ε 和线性可分数据性质取得足够大,而 T 只依赖数据。数据性质包括样本数与间隔;T 由二者决定,η 还需一个在维度 d ≥ 3 时必要的额外量。证明借助 η → ∞ 时重标度梯度下降趋于感知机,后者在 T 次迭代内找到完美分类器。