arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Tan-Ha Mai·· 1 天前AI 评分50
CAVA：为互补标签学习设计的数据估值方法
CAVA: Complementary-Label-Aware Data Valuation
AI 导读
CAVA 是一种面向互补标签学习的数据估值方法，用来识别标注中把真实类别误写成互补标签的对角噪声。研究指出直接把最优传输数据估值迁移到互补标签会因训练与验证的标签语义相反而失配，噪声率低于 1/M 时评分方向甚至反转。
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