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Direct Pass@k优化思维剪枝方法
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AI 综述
2026年10月23日，arXiv cs.AI/cs.LG 报道提出 Direct Pass@k 优化用于思维剪枝。该方法把思维剪枝转化为直接优化 pass@k：挑选使“至少一条部分解续写后得到正确答案”概率最大的候选池，从而在剪枝阶段自然平衡质量与多样性。在 8 个开放权重推理模型上，该方法优于基于质量和基于多样性的剪枝策略；保留中等数量候选解继续生成时，提升尤为明显。
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最新进展10月23日 01:59
新方法将思维剪枝转为直接优化pass@k，在8个开放权重推理模型上优于质量与多样性基线。报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新Direct Pass@k 优化用于思维剪枝：平衡测试时推理的质量与多样性
新方法把思维剪枝转化为直接优化 pass@k：挑选使「至少一条部分解续写后得到正确答案」概率最大的候选池，从而在剪枝阶段自然平衡质量与多样性。在 8 个开放权重推理模型上，该方法优于基于质量和基于多样性的剪枝策略，保留中等数量候选解继续生成时提升尤为明显。
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