arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Mahdi Salmani·· 11 小时前AI 评分46
Direct Pass@k 优化用于思维剪枝：平衡测试时推理的质量与多样性
Direct Pass@$k$ Optimization for Thought Pruning: Balancing Quality and Diversity in Test-Time Reasoning
AI 导读
新方法把思维剪枝转化为直接优化 pass@k：挑选使「至少一条部分解续写后得到正确答案」概率最大的候选池，从而在剪枝阶段自然平衡质量与多样性。在 8 个开放权重推理模型上，该方法优于基于质量和基于多样性的剪枝策略，保留中等数量候选解继续生成时提升尤为明显。
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