arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Xinhong Li·· 20 小时前AI 评分38
APRIL：面向呼吸音域增量学习的歧义感知专家路由
APRIL: Ambiguity-Aware Expert Routing for Respiratory Sound Domain-Incremental Learning
AI 导读
APRIL 是一个面向呼吸音分类的无样本回放域增量学习框架，在冻结的 BEATs 骨干上顺序继承并隔离低秩专家，并用多级原型路由按匹配歧义动态选择专家。在 ICBHI 与 SPRSound 的正向/反向序列上，其最终会话平均 Score 为 64.4%/65.4% 与 83.1%/82.2%，平均遗忘率均低于 1.0%。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。