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论文研究 LLM 跨语言代码翻译幻觉，提出三类分类体系与 HaluCodeTran 缓解框架
Hallucinations of Large Language Models in Cross-Language Code Translation: Phenomena and Mitigation
AI 导读
该论文系统刻画了大语言模型在跨语言代码翻译中的幻觉，在 3 个基准数据集、6 个语言对和 7 个模型上人工标注 13,919 条案例，归纳出语义一致性冲突、事实知识冲突和项目上下文偏离三类。作者据此提出 HaluCodeTran，用 BM25 检索相关翻译示例，并结合按分类法进行的反思式改写来缓解幻觉，为代码迁移工具提供经过执行验证的基线。
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