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SLM-SS：用语音语言模型做基于 token 的语音分离
SLM-SS: Token-Based Speech Separation with Speech Language Models
AI 导读
SLM-SS 是一个基于 token 的生成式语音分离框架，用语音语言模型处理多人混合语音。它先用神经编解码器把干净语音离散成多码本 token 序列，由自回归语言模型预测零阶序列确定说话人顺序与粗粒度语言内容，再用非自回归模块细化高阶残差码本。
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