跳到正文
原文
arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Younghyun Kim·· 20 小时前AI 评分46

Agent Harness 优化收益解析:是激发已有能力还是扩展任务边界?

Elicitation or Expansion? Demystifying Gains from Agent Harness Optimization

AI 导读

一项针对 Agent Harness 优化的系统分析发现,其收益需区分激发模型已有能力(elicitation)与扩展可解任务范围(expansion),仅看 pass@1 会高估其优势。在静态预测和动态任务上,优化后 Harness 的 pass@1 优势在更大尝试预算下可能反转,聚合增益还会掩盖困难任务短板。研究对比了 Harness 优化、模型扩展与增加推理时计算,强调需细粒度诊断。

标题与摘要由 AI 辅助生成,事实与观点以原文为准。

来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org

本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成;原文版权归来源所有。