JuliusBrussee/caveman

这个项目是什么

面向编码 Agent 的 token 压缩代理，用极简提示词风格降低模型调用开销。

能用来做什么

• 给编码 Agent 挂代理以节省 token
• 压缩长对话上下文，延长可用轮次
• 对比开启与关闭压缩的账单差异
• 作为团队统一模型网关的插件试用
• 研究提示词风格对输出质量的影响

上手条件

成本：采用 Apache-2.0 开源许可，自托管不收取授权费；主要成本是上游模型 API 的调用费，压缩率越高越省；作者声称的 65% 未经核实，也没有云服务定价信息。

能接入：以本地代理和提示词技能两种形式接入编码 Agent，接管其对模型 API 的请求；是否提供 CLI、MCP 或 n8n 节点，材料未说明。

商业方向与限制

可以怎么变现：可围绕企业 LLM 调用成本做审计与压缩落地，交付代理部署、压缩规则调优和前后对比报告；也可做成面向团队的模型网关插件。需求真实性需自行验证。

限制：许可证为 Apache-2.0，可商用但需保留声明。README 未取到，65% 削减比例、安装方式与兼容性均无法核实；这是一个 Go 项目，需要自行构建运行；极端压缩可能损害回答质量，上线前必须自测。