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trhhubsd/ARTEX

面向授权渗透测试的多智能体系统:由大模型自主推进信息收集、漏洞探测等攻防流程,Go 写后端、Next.js 做前端。适合有安全功底的团队做自查或演练。但仓库未取到 README,安装方式、功能边界与可用性都无法核实,目前只能按作者自述理解。

打开 GitHub 仓库 ↗1,449 Star686 ForkGo许可证 AGPL-3.0创建于 2026-10-08首次发现 2026-10-18

这个项目是什么

用多智能体大模型自动执行渗透测试流程的开源自托管安全系统,后端 Go、前端 Next.js。

能用来做什么

  • 上线前对自有 Web 站点做自动化漏洞自查
  • 内部靶场或攻防演练中模拟红队攻击链
  • 把重复的资产信息收集交给智能体批量执行
  • 安全团队做漏洞复现与报告初稿整理

上手条件

普通人
需要技术背景
图形界面
部分功能有界面
部署
需要自己部署
API Key
需要

成本:自托管需一台服务器跑 Go 服务与 Next.js 前端;主要变动成本是大模型 API 调用,随扫描规模与所选模型变化,无公开定价。

能接入:Topics 标注了 mcp,理论上可接入 MCP 工具生态;Go 服务加 Next.js 前端便于以 HTTP 接口对接自有平台,但 README 缺失,接口与 CLI 支持未证实。

软件开发:产品上线前的安全自查电商:自有商城与支付链路授权测试办公:企业内网资产巡检与攻击面梳理

商业方向与限制

可以怎么变现:面向中小企业的授权渗透测试与安全体检服务,用它做执行与报告初稿;也可做内部安全培训靶场。二次分发或对外提供改版服务需遵守 AGPL。

限制:AGPL-3.0:修改后对外提供网络服务需开源,商用集成要评估合规。未取到 README,安装与可用性未证实;仓库仅创建约十天,竞赛冠军为作者自述,未授权扫描有法律风险。

渗透测试AI 智能体安全工具自托管

Star 历史

13 个快照
2026-10-182026-10-20

页面上的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成,会标注不确定性;Star 与许可证等事实来自 GitHub 官方 API。发现分析有误可以在后台重新分析该仓库。