进阶50–70 分钟

用示例和模板把输出稳定下来

少写形容词，多给一个「合格样例」；用 few-shot、字段约束和自检清单，让同一提示词每次都产出同一种结构。

学完能做什么

能写出带示例、字段定义和自检规则的提示词模板，并用 10 条样本验证稳定性。

适合谁

需要批量处理内容、希望输出格式统一的人（运营、编辑、分析、客服）。

需要准备

对话模型
表格工具
10 条历史样本

操作步骤

1
找一个真正合格的样例
从你过去满意的结果里挑一条，去掉具体人名和数字，保留结构和语气，作为 few-shot 示例。
2
定义字段和边界
每个字段写清含义、长度、是否允许为空、取值范围。比如「情绪：正向/中性/负向，三选一」。
3
加一条反例
给一个不合格输出并说明原因，比只说「不要编造」更有效。
4
让模型先自检再输出
要求输出前逐条检查字段是否齐全、是否出现禁用词、是否引用了不存在的来源；不合格就重写。
5
用 10 条样本验收
统计格式错误率、事实错误率和需要人工改的比例；超过 2 条要改提示词，不要靠人工兜底。

练习

· 为「把用户反馈分类」写一个带 2 个示例的模板
· 用 10 条真实数据跑一遍，记录需要返工的比例

常见坑

· 示例里混入敏感信息或真实客户数据
· 字段太多导致模型漏项，优先保留真正用于决策的字段
· 只测一条就说「稳定」