提示词的第一课：把需求说成 AI 能执行的任务

需要准备

• 任意对话模型
• 一个真实任务（写邮件、做总结、查资料）

操作步骤

1. 1

   先写清任务和交付物

   用一句话说明「你要什么」：是判断、清单、表格、邮件还是代码。不要只说「帮我看看」，要说「输出一张 5 列的对比表」。

2. 2

   补上下文，而不是堆形容词

   给背景：给谁看、用在什么场景、已有材料是什么、哪些信息不能改。模型缺的是事实，不是「请专业一点」。

3. 3

   把约束写成可检查的条件

   字数、语气、必须包含的字段、不能出现的词、引用来源、输出语言。每条约束都应该是你能验收的。

4. 4

   指定输出格式

   表格就给列名，JSON 就给字段和类型，邮件就给主题/称呼/正文/落款。格式越明确，返工越少。

5. 5

   先小样，再全量

   先让模型处理 3 条样本，确认结构和口径，再让它处理全部。一次给 100 条，错了要全部重来。

练习

• · 把「帮我写个周报」改写成包含 6 个部分的提示词
• · 同一个任务分别用模糊版和结构化版跑一次，对比差异