行为定位法：用少量轨迹位置监督软提示

2026年10月22日，arXiv cs.AI / cs.LG 发布的一篇报道介绍了一种名为 Behavioral Localization 的方法，用于工具型智能体的稳健软技能适配。报道称，该方法的做法是：对比同一个冻结智能体在“有文本技能”和“无文本技能”两种情况下的表现，从而定位出真正影响下一 token 分布的少量轨迹位置，再用这些位置作为监督信号，训练一个短软提示。报道将这一定位思路描述为软技能适配路径：它不依赖全轨迹标注，只关注下一 token 分布差异显著的位置。目前只有这一篇报道，尚无其他来源报道其具体实验数字、基线对比或复现结果；早先报道与后续报道之间也无可对照的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。