极值数据驱动学习中的相变研究

2026年10月21日，arXiv cs.AI / cs.LG 收录论文《极值数据驱动学习中的相变》，研究极值回归型多实例学习（MIL）中梯度下降的失效条件，并推导大 bag 数 n 与高维 d 的联合极限，给出以 α=ln n 起头的极限参数。这是该事件目前唯一一篇报道，且报道在极限表达式处截断，尚未披露相变阈值的具体取值、推导结论及实验验证等后续内容。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。