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p-n结二极管不确定性感知物理信息代理模型提出
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AI 综述
2026年10月29日，arXiv cs.AI / cs.LG 发布一项研究，提出面向一维 p-n 结二极管的物理信息不确定性感知代理模型。该模型以器件长度、掺杂与偏置为输入条件。研究报道称，在对称一维结模型上，静电势中位 L1 误差为 0.11%，电子与空穴密度误差分别为 1.5% 和 0.61%。模型还建立了包含终端电流、耗尽区宽度、峰值电场、存储电荷等指标的测试集，并利用不确定性分析判断预测结果是否落在用户指定容差内。目前该工作处于预印本发布阶段，尚无后续同行评议或独立复现报道。
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最新进展10月29日 21:13
arXiv 发布一维 p-n 结不确定性感知物理信息代理模型，静电势中位误差 0.11%。报道时间线
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10月29日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新面向 p-n 结二极管的物理信息不确定性感知代理模型
研究者提出一种面向一维 p-n 结二极管的物理信息不确定性感知代理模型，以器件长度、掺杂与偏置为条件。在该一维对称结模型上，静电势中位 L1 误差为 0.11%，电子与空穴密度误差分别为 1.5% 和 0.61%。模型还给出终端电流、耗尽区宽度、峰值电场、存储电荷等指标测试集，并用不确定性分析判断答案是否落在用户指定容差内。
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