BeNice! 提出循环模型 KV 共享方法

2026年10月23日，arXiv cs.AI/cs.LG 刊出论文，提出一种两阶段方法，让循环架构模型具备 KV 可共享性，目标是缩小这类模型在推理显存上的差距。报道称，其中的后训练方法 BeNice! 把最后一次循环的 KV-cache 广播到第一次循环，同时保持原模型质量。报道未给出具体模型、实验规模或对比数据，也未提及该方法是否已集成到实际系统。目前进展为论文发布与方法披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。