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Infrixo 开源 RAG 评测脚本 rag-eval
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AI 综述
2026 年 10 月 24 日，Infrixo Systems 在 Hacker News 的 Show HN 板块发布开源 Python 脚本 rag-eval，用于对 RAG（检索增强生成）流水线做评测。该脚本以一份 golden set 作为评测依据，定位为时点评测：单次运行即输出五项指标，包括检索环节的 Recall@K、按 token 重合度计算的答案忠实度、问题与答案 embedding 的余弦相似度、Exact Match/Token F1，以及延迟和成本。报道未提及该脚本的许可证、代码仓库地址、支持的后端或实际基准结果，也未给出与其他评测工具的对比。截至该报道，这是此事件唯一的公开信息，尚无后续更新或第三方复现的消息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月24日 23:17
Infrixo Systems 在 Show HN 发布开源脚本 rag-eval，单次运行输出 RAG 五项指标。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- Hacker News · Show HNShow HN 项目 rag-eval 开源 Python 脚本，用 golden set 评测 RAG 五项指标
Infrixo Systems 在 Show HN 发布开源脚本 rag-eval，用一份 golden set 对 RAG 流水线做时点评测。单次运行输出五项指标，包括检索 Recall@K、按 token 重合度计算的答案忠实度、问题与答案 embedding 的余弦相似度、Exact Match/Token F1 以及延迟和成本。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。