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HarnessPro 提出免标注递归 harness 自改进框架
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AI 综述
2026年10月20日，arXiv cs.AI/cs.LG 刊出 HarnessPro 方法。据该文介绍，HarnessPro 是一种不需要标注数据的 harness 自改进方法，目标是在提升 Agent 任务表现的同时降低执行成本。它用 LLM 生成的测试评估候选 harness，不依赖标准答案或官方测试；由专用 Agent 诊断执行轨迹，并按不同的性能成本优先级规划更新；再用归一化加权平方距离选出偏成本、均衡、偏性能三档方案，分别对应不同的部署预算。报道称该方法以递归方式实现 harness 自改进，兼顾性能与成本，未提及与此前说法相冲突的内容。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
最新进展10月20日 01:27
10月20日论文公开，HarnessPro 以 Pareto 优化实现免标注递归 harness 自改进。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新HarnessPro 用 Pareto 优化做递归 harness 自改进，兼顾性能与成本
HarnessPro 是一个不需要标注数据的 harness 自改进方法，目标是在提升 Agent 任务表现的同时降低执行成本。它用 LLM 生成的测试评估候选 harness，不依赖标准答案或官方测试；专用 Agent 诊断执行轨迹，按不同的性能成本优先级规划更新，再用归一化加权平方距离选出偏成本、均衡、偏性能三档，对应不同的部署预算。
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