AI代码多粒度检测定位框架提出

2026年10月20日，arXiv 论文提出一个从 token 到文件的多粒度 AI 代码检测与定位框架。该框架用于判断代码文件是否含 AI 生成或修改内容，并把可疑部分定位到行和代码块。方法是在冻结的代码语言模型上挂两个低秩适配器，分别用机器写和人类写的文件训练，取逐 token 对数似然比作为局部证据，再由轻量头部聚合为行级、块级和文件级判断。目前报道仅涉及论文发布，尚无其他进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。