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Dwell：VLM 潜空间世界模型与策略框架
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv cs.AI/cs.LG 刊出论文，提出名为 Dwell 的基于模型的强化学习框架。该框架把视觉语言模型（VLM）重构为循环潜空间转移算子，使同一个 VLM 同时充当世界模型和策略，并能从真实交互与潜空间想象中持续学习、评估动作结果。作者在五个交互式视觉环境中测试，称 Dwell 在可训练方法中整体表现最强，同时大幅降低想象环节的算力消耗。作者还提出，有效的世界模型不必重建未来，只需预测对动作有用的未来；相关代码已公开。
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最新进展10月27日 17:51
arXiv 论文提出 Dwell 框架，让 VLM 兼作世界模型与策略，在五个交互式视觉环境中整体表现最强。报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新论文提出 Dwell 框架，让视觉语言智能体在自身潜空间中学习
arXiv 论文提出 Dwell，一个把 VLM 重构为循环潜空间转移算子的基于模型的强化学习框架。它让 VLM 同时充当世界模型和策略，从真实交互与潜空间想象中持续学习并评估动作结果。在五个交互式视觉环境中，Dwell 在可训练方法里整体表现最强，同时大幅降低想象环节的算力消耗；作者认为有效的世界模型不必重建未来，只需预测对动作有用的未来，代码已公开。
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