研究揭示AI文本六类费解句式

2026年10月27日，The Decoder 报道，纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者做了一项分析，考察AI生成的文本为何读起来费劲。他们让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 等14个模型分别完成对话、代码和议论文写作任务，共分析120段对话、45次编码会话和980篇议论文。研究总结出六类让读者感到费解的句式，报道列举的包括罕见词搭配、主谓间隔过长、名词堆叠和名词动用。目前披露的信息只涉及这六类句式的归纳结果，报道未提及该研究是否给出改进建议或后续应用方案；由于这是该事件的首篇报道，尚无更早说法需要对照，也没有出现数字或时间上的前后矛盾。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。