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反向使用聊天模板让大模型扮演用户，测试无人能骗过评判
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 22 日，Hacker News 的 Show HN 出现一个项目，它反向使用 LLM 的聊天模板：不再让模型回答用户，而是让模型生成用户消息、扮演用户。项目以 GPT 6 Astra 作为评判，比较 native 与 roleplay 两种配置，模型得分按骗过评判的频率计算，50% 意味着评判无法分辨模型与人类用户。测试结果显示，没有模型能做到与人类无法区分，连专为此训练的 UserLM 也不例外；实际使用中 Mistral Small 3 表现最好，更大的模型并不更容易骗过评判。该报道是目前关于此事的最新信息，尚无后续进展。
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最新进展10月22日 22:11
测试中无一模型（含 UserLM）能与人类无法区分，Mistral Small 3 实际表现最好。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Hacker News · Show HNShow HN：反向使用 LLM 聊天模板让模型扮演用户
一个 Show HN 项目反向使用 LLM 聊天模板，让模型生成用户消息来扮演用户，并用 GPT 6 Astra 作为评判比较 native 与 roleplay 两种配置。模型得分按骗过评判的频率计，50% 意味着评判无法分辨。测试中没有模型能做到与人类无法区分，连专为此训练的 UserLM 也不行；实际使用中 Mistral Small 3 表现最好，更大模型并不更容易骗过评判。
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