论文主张机器遗忘应聚焦输出空间风险控制

2026年10月26日，arXiv cs.AI/cs.LG 最新报道介绍一项论文立场：机器遗忘应优先实现有统计保证的风险感知输出控制，而非追求在参数空间上与从头重训模型尽可能接近。该输出控制定义可支持严格稳健目标、适配现代部署，并提供可解释保证。文中以经验证据及与其一致的最新理论结果支持这一立场。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。