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Caterpillar Net 提出两层隐藏层最大值构造
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AI 综述
2026年10月20日，arXiv cs.AI/cs.LG 报道 Caterpillar Net。该工作提出一种非递归构造，用两个隐藏层、宽度 O(N^2) 和 2^{O(N log N)} 的表示规模来表示 N 个输入的最大值，面向 ReLU 网络的最大值表示这一核心问题。报道称，该构造受 Brunck 等人 2026 年证明“两个隐藏层足以表示一般 CPWL 函数”的启发，并具有直接的几何解释。目前进展集中在构造本身及其几何解释，报道未给出实验或应用结果。
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最新进展10月20日 01:40
arXiv 报道 Caterpillar Net 以两个隐藏层非递归构造表示 N 输入最大值。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新两个隐藏层足够：Caterpillar Net
Caterpillar Net 给出一种非递归构造，用两个隐藏层、宽度 O(N^2) 与 2^{O(N log N)} 表示 N 个输入的最大值。该构造受 Brunck 等人 2026 年证明两个隐藏层足以表示一般 CPWL 函数的启发，并具有直接的几何解释。它面向 ReLU 网络最大值表示这一核心问题。
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