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Token-Energy Law 估算 LLM 解码能耗
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 21 日，arXiv 的 cs.AI / cs.LG 分类下出现一篇由 Chenxu Niu 提出的 Token-Energy Law 研究。该研究用活跃字节和实测解码时间两个维度，估算大语言模型每输出一个 token 时消耗的 GPU 板级能耗。报道称，这一规律把每 token 能耗与活跃字节、实测解码时间两项可测量因素联系起来，用于对解码阶段的 GPU 板级能耗作出估算。目前该事件仅见这一篇公开报道，进展停留在论文于 arXiv 发布；报道未提及同行评议、独立复现或后续修订版本的情况。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月21日 01:32
arXiv 新论文提出 Token-Energy Law，估算 LLM 每 token 解码能耗。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新Token-Energy Law 提出：用活跃字节与实测解码时间解释 LLM 每 token 能耗
Chenxu Niu 在 arXiv 提出 Token-Energy Law，用活跃字节和实测解码时间两个维度估算 LLM 每输出 token 的 GPU 板级能耗。
本事件热度走势
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