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Polar Switch：多项式电路加速 Muon 正交化
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AI 综述
2026 年 10 月 20 日，arXiv 的 cs.AI / cs.LG 分类下出现一篇论文，提出名为 Polar Switch 的梯度正交化方法，用于 Muon 类优化器中的正交化步骤。该方法基于多项式电路实现，论文称在达到同等高次多项式时，其 FLOP 成本低于五次迭代方案。性能方面，报道给出的数据是：在方矩阵上，Polar Switch 的运行时间比 Polar Express 低 15.5–18.7%；在长宽比为 3.25、3.5、8 的矩形矩阵上，比 Gram Newton–Schulz 低 8.6–16.2%，且精度相当。目前该工作仅以论文形式公开，报道未提及代码发布、第三方复现或实际训练任务上的验证结果。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
最新进展10月20日 01:06
arXiv 新论文提出 Polar Switch，方矩阵运行时间较 Polar Express 降低 15.5–18.7%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv cs.AI / cs.LG 最新Polar Switch：基于多项式电路的快速 Muon 正交化方法
Polar Switch 提出一种基于多项式电路的梯度正交化方法，达到同等高次多项式时 FLOP 成本低于五次迭代。在方矩阵上运行时间比 Polar Express 低 15.5–18.7%，在长宽比 3.25、3.5、8 的矩形矩阵上比 Gram Newton–Schulz 低 8.6–16.2%，精度相当。
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