TeamGym：智能体团队决策评测环境

2026年10月28日，arXiv cs.AI/cs.LG 报道论文提出 TeamGym，一个面向语言模型智能体团队决策的评测与训练环境。该环境基于法律、金融、医疗和软件工程领域的真实语料构建，用一组必要且充分的关键信息控制这些信息在参与者之间的分布，并追踪智能体能否识别并整合这些信息。报道称，信息分散会使成功率下降22.9个百分点。目前进展为环境发布，用于评测和训练智能体团队决策。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。