arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yangyang Feng·· 12 小时前AI 评分43
Jev-DLC：从类型化反馈中进行决策级持续学习，并提出 TCPA-Bench 评测
Jev-DLC: Decision-Level Continual Learning from Typed Feedback
AI 导读
Jev-DLC 提出一种决策级持续学习（DLC）方法，将用户对所选动作的接受或撤销视为“动作身份证据 + 偏好与拒绝项之间的有向关系”，保存在冻结 scorer 之上的有界通道中，不保留原始交互历史、不额外调用 scorer、也不做运行时模型反向传播。
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