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FDSML 用参数感知三元组损失替代离散标签，Stanford Cars 检索 Recall@1 升至 78.4%
FDSML: Formula-Driven Supervised Metric Learning with Parameter-Aware Triplet Loss
AI 导读
论文提出 FDSML，把公式驱动监督预训练从离散类别标签改为从图像生成参数中提取关系监督，并配套参数感知三元组损失 PA-Triplet 和类内变化更大的分形数据集 FineFractalDB。
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