arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Shicheng Liu·· 4 天前AI 评分54
研究提出 SEER-Repro 基准与 LLM 智能体，复现 77.4% 的癌症登记研究结论
AI-Driven Reproducibility and Analytical Robustness in Scientific Discovery
AI 导读
论文提出 SEER-Repro 基准，包含 20 篇基于美国 SEER 癌症登记数据库的已发表论文，以及复现其结论所需的数据与资源。作者构建的 LLM 智能体复现了 2,190 条原子结论中的 77.4%，并给出可执行基线。另一条智能体分析流水线会识别每项结论背后的分析选择、提出可辩护的替代方案并重跑分析，在完全复现的结论中标记出 9.5% 存在潜在影响的分析选择，交给专家复核。
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