arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yixiao Wang·· 15 小时前AI 评分45
LUCID：用条件密度估计理解局部协变量重要性
LUCID: Local Understanding of Covariate Importance with Conditional Density Estimation
AI 导读
LUCID 提出一种模型无关的局部变量重要性度量和估计器，通过从给定其余观测特征的完整条件分布中抽取合理值来扰动目标特征。该工作建立了 LUCID 与现有 VI 度量的理论联系，并给出具备收敛保证和不确定性量化的估计器。在模拟和真实示例中，LUCID 展示出稳定性能与实用价值。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。