跳到正文
原文
arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Tao Ren·· 2 天前AI 评分42

面向长程 LLM 智能体的多尺度策略优化 MPO

Multiscale Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agents

AI 导读

研究提出多尺度策略优化 MPO,用 Multiscale Advantage Estimation(MAE)与 turn 级重要性采样,把信用分配与策略更新对齐到 turn 尺度。在搜索、工具使用与自动化任务上,4B 和 30B-A3B 模型相比强 RL 基线取得一致提升。

标题与摘要由 AI 辅助生成,事实与观点以原文为准。

来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org

本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成;原文版权归来源所有。