arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Maksim A Kazanskii·· 21 小时前AI 评分50
FlowGenesis 提出表征驱动的神经网络架构自组织框架
FlowGenesis: Representation-Driven Self-Organization of Neural Architectures
AI 导读
作者提出 FlowGenesis 框架，让神经网络依据表征通量这一小批量平均激活变化统计量，分裂持续高活跃的神经元并剪枝低活跃神经元，无需预设目标架构或单独做架构搜索。
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