arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Jihoon Hong·· 12 小时前AI 评分53
LACToS 提出基于超像素条件典型性的局部异常检测方法
LACToS: Local Anomaly Detection via Conditional Typicality of Superpixels
AI 导读
LACToS 是一种面向局部异常与 OOD 检测的统计典型性方法，作者把像素分组为超像素，并用计算高效的代理来估计典型性。它针对正常样本分布呈多峰时现有方法性能下降的问题，在医学影像、人脸和 X 射线安检三类场景上评测，结果比此前方法更稳健。论文代码已公开。
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