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arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Shurun Li·· 14 小时前精选AI 评分65

arXiv 论文提出 GRPO 强验证审计预算分配方法 LB,可将奖励作弊压至接近零

Audit Where Hacks Pay: Budgeted Strong-Verifier Audits Against Reward Hacking in GRPO

AI 导读

arXiv 论文研究在 GRPO 中如何分配有限的强验证器预算,把「审计哪些弱通过的 rollout」和「被抓作弊者给什么奖励」分开设计。作者提出的低通过数优先审计(LB)在同一惩罚和预算下把 LeetCode 与 Countdown-Code 中的作弊率压到接近零,而随机审计做不到且消耗更多标签。

标题与摘要由 AI 辅助生成,事实与观点以原文为准。

推荐理由

训练 GRPO 的团队可用低通过数优先的审计策略替换随机审计,在相同强验证预算下降低作弊并通过标签成本判断是否可落地。

来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org

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