arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Jianghan Zhu·· 23 小时前AI 评分55
HEMO 把自动算子设计的框架本身变成自演化优化目标
HEMO: Harness Self-Evolution for Multi-Objective Combinatorial Optimization
AI 导读
HEMO 是一个让自动算子设计（AOD）流程自身参与演化的方法，面向多目标组合优化（MOCO）。它维护持久的框架状态，每次只更新一个模块，依次改写经验检索、算子改进、父代选择与搜索步骤编排的逻辑，并用折扣 UCB 调度器把调整导向当前更有价值的模块。在八个 MOCO 任务和两个结构不同的演化骨干上，它的表现优于传统演化、神经和基于 LLM 的 AOD 基线，并能迁移到相关任务。
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