arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Niclas Göring·· 4 天前AI 评分60
新论文用表征质量推导紧泛化界，在 CIFAR-100 上给出非平凡证书
Escaping Parameter Space: Tight Generalization Bounds via Representation Quality
AI 导读
这篇 arXiv 论文提出基于网络最后一层隐表征的紧泛化界，用无参数 k-NN 分类器衡量表征质量，绕开权重范数和 KL 散度等参数空间度量。
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