arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Sara Dorfman·· 5 天前AI 评分55
ACEdit 用非对称条件化训练稳定多轮图像编辑
ACEdit: Stable Multi-Turn Image Editing via Asymmetric Conditioning
AI 导读
ACEdit 提出一套训练方案，用来缓解图像编辑模型在多轮连续编辑中效果累积退化的问题。方法在训练时强制编辑器处理自己前几轮的输出（Self-Forcing），并用教师编辑器提供蒸馏信号，同时采用非对称条件化，学生按顺序编辑自身输出，教师始终锚定原始干净图像并接收复合编辑指令。实验显示长多轮序列上的退化明显减少，编辑质量与指令遵循得以保持。
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