arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Ziang Gao·· 3 天前AI 评分50
Tilted Mondrian 缓解共形预测细粒度分层中的覆盖差异
Tilted Mondrian: Triage and Mitigation of Fine-grained Disparities in Conformal Prediction
AI 导读
论文提出 Tilted Mondrian，一种在共形预测中缓解更细粒度分层公平性差异的后处理方法。它保留 group-Mondrian 的分组覆盖保证，同时缩小细粒度分层内的覆盖率和预测集大小差异，且不需要额外训练模型。作者还引入倾向标准化来评估群体构成对聚合差异的影响，并给出一个与具体方法无关的界，用来量化细粒度分层覆盖差异最多能缩小多少。
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