arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Sølve Langseth·· 1 天前AI 评分31
用 LLM 知识改进分布外表格预测：一种交叉验证正则化方法
LLM knowledge for improved Out-of-Distribution Tabular Prediction - A Cross-Validated Regularisation Approach
AI 导读
研究者用 LLM 生成的系数先验替代零作为正则化收缩目标，在 5 个表格数据集中的 4 个上改善分布外预测，OOD 均方误差最多降低 7.9%。24 个先验结果中有 10 个在常规置信水平下确认平均提升，但候选先验之间的差异超过平均收益，交叉验证只能避开最差先验而非选出最优；在 3 个数据集上先验对域内精度的提升与域外相当，说明其作用更接近正则化而非分布偏移校正。
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