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NHNM：从正例中挖掘自然硬负例用于指令遵循检索
Natural Hard-Negative Mining from Positives for Instruction-Following Retrieval
AI 导读
NHNM 方法从正例中挖掘自然硬负例，用于指令遵循信息检索（IFIR），并在 MSMARCO 上构建近 7K 条 NHNM-MARCO 训练集。在 InstructIR 和 FollowIR 上，568M 至 4B 参数模型经 NHNM-MARCO 微调后表现强劲，部分设置匹配或超过更大检索器。消融表明增益来自自然硬负例监督，而非模型规模或训练数据量。
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